人工智能『AI』

安卓广告跳过 yolov5 ncnn方式集成

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代码原地址： https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5
我在这里只是替换了模型信息，其余的内容基本没有修改。
原工程并没有写如何进行模型转换，模型转换可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/116604907里面写的比较详细了。
这里简单的做个备份，不想跳转的可以直接参考下面的内容：

模型转换为ncnn格式

  1. 导出onnx
    bash
    python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 320 --batch 1
  2. onnx-simplifer简化模型 bash
    python -m onnxsim yolov5s.onnx yolov5s-sim.onnx
  3. 专函为ncnn bash
    ./onnx2ncnn yolov5s-sim.onnx yolov5s.param yolov5s.bin
  4. 处理转ncnn产生的Unsupported slice step !
    1).处理YOLOv5的Focus模块,将多个slice节点转换为一个focus节点
    slices
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人工智能『AI』

Yolov5 Android tf-lite方式集成

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上一篇文章中提到的torchscript方式在手机上实际的检测效果差了很多，于是尝试了另外两种方式，第二种方式目前还有问题，所以就先不写了。这篇文章介绍的是第三种方法。zldrobit创建了一个ftlite的分支，https://github.com/zldrobit/yolov5.git。要使用这个方法文章中步骤也写的比较详细了。

1.克隆相关的分支：

git clone https://github.com/zldrobit/yolov5.git
cd yolov5
git checkout tf-android
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人工智能『AI』, 安卓『Android』

Android Skip Ads Android Project【截屏部分】

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作为安卓自动跳过广告三部曲的第二部分，主要是实现系统截屏功能。继《Android Skip Ads Yolov5 Project》之后，下一步就是获取当前屏幕的截图，把截图传入分析引擎实现广告跳过按钮的识别，最后一步是按钮点击。

要在安卓系统上实现截图（截取整个屏幕，并且需要截取其他app的界面），通常有下面三个方法：

1.直接调用系统的截屏工具，需要root权限

adb shell screencap -p /sdcard/sreenshot1.png
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人工智能『AI』, 安卓『Android』

Android Skip Ads Yolov5 Project

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YOLOv5 🚀 is a family of object detection architectures and models pretrained on the COCO dataset, and represents Ultralytics open-source research into future vision AI methods, incorporating lessons learned and best practices evolved over thousands of hours of research and development.

1. 环境搭建
自动广告跳过这个想法,不过由于各种原因一直没有实时。知道最近才又重新开始折腾这个东西,yolov5的安装这里就不再说明了，建议使用anaconda安装。我创建了一个conda环境可以直接下载之后通过conda安装：

# 1. conda 环境地址：https://anaconda.org/obaby/yolov5 
# 2. 下载对应操作系统的环境yml脚本 
# 3. 在Terminal 或者 an Anaconda Prompt内执行 
conda env create user/my-environment source activate my-environment

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 如果不想使用上面的安装方法可以参考：https://blog.csdn.net/oJiWuXuan/article/details/107558286 和https://github.com/ultralytics/yolov5 按照官方指导进行安装。

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一个加号（+）引发的血案

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之前做的一个项目，由于阿里的旺信服务停了，最近想找个替代方案，于是找到了野火IM，看了下demo效果还不错，主要是ui部分可以复用。于是下载源代码看了一眼，比较奇怪的一点是昨天在windows已经把代码跑起来了，结果今天在mac上死活运行不聊了，提示下面的错误：

Execution failed for task ':chat:processDebugResources'.
> A failure occurred while executing com.android.build.gradle.internal.tasks.Workers$ActionFacade
   > Android resource linking failed
     C:\Users\obaby\.gradle\caches\transforms-2\files-2.1\87575f1e55fb95ae83d67cbd526a722c\core-1.7.0-alpha02\res\values\values.xml:105:5-114:25: AAPT: error: resource android:attr/lStar not found.
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